Сейчас ваша корзина пуста!
Удалённый мониторинг IOT-датчиков через MQTT и InfluxDB
Легко получайте данные о температуре и влажности в реальном времени с удаленного датчика ESP32/DHT22, смоделированного через Wokwi, с использованием MQTT, и храните их в InfluxDB для мгновенной визуализации. Гибкие шаблоны узлов позволяют быстро адаптировать рабочий процесс для любого устройства с поддержкой MQTT. Простая настройка: смоделируйте IoT-данные в Wokwi, подпишитесь на MQTT-тему «wokwi-weather», преобразуйте полезные нагрузки в формат JSON в n8n и отправляйте метрики прямо в ваш бакет InfluxDB. Настройте параметры брокера, учетные данные базы данных и структуру данных в соответствии с вашими потребностями и отслеживайте данные с датчиков с высокой скоростью и точностью.
Описание
Этот рабочий процесс демонстрирует, как мониторить данные удалённых IoT-датчиков с помощью протокола MQTT и сохранять их в базе данных временных рядов InfluxDB с помощью автоматизации n8n. Он предназначен в первую очередь для пользователей, которым нужен практический пример интеграции устройств IoT на базе MQTT (таких как микроконтроллер ESP32 с датчиком температуры и влажности DHT22) для сбора показаний датчиков и их сохранения для анализа или визуализации в реальном времени.
Рабочий процесс логически разделён на три основных блока:
-
1.1 Приём данных MQTT: Подписывается на удалённую тему MQTT ("wokwi-weather") на публичном брокере MQTT Mosquitto для получения полезных данных о датчиках, публикуемых устройством ESP32.
-
1.2 Подготовка данных полезной нагрузки: Парсит и форматирует необработанное сообщение полезной нагрузки MQTT в строку протокола, соответствующую требованиям к загрузке InfluxDB.
-
1.3 Загрузка данных в InfluxDB: Отправляет отформатированные данные датчиков в указанный бакет InfluxDB с помощью аутентифицированного HTTP POST-запроса.
Оригинал воркфлоу на сайте n8n.io
____________
Похожие товары
-
AI Chatbot Call Center: Входящий вызов в Telegram (Готово к производству, Часть 1а)
-
AI Чат-бот Колл-центр: Общий поток исключений (Готов к производству, Часть 8)
-
AI Чат-бот Колл-центр: Поддержка бронирования такси (Готово к производству, Часть 7)
-
AI-агент для общения с файлами в Supabase Storage и Google Drive
-
AI-сгенерированные посты для LinkedIn с использованием OpenAI, Google Sheets и рабочего процесса согласования по электронной почте







Отзывы
Отзывов пока нет.