Создайте систему вопрос-ответ для документов с RAG, используя Milvus, Cohere и OpenAI для Google Drive

Мониторьте папку Google Drive, чтобы автоматически обнаруживать и загружать новые PDF файлы. Извлекайте текст, разбивайте его на части и генерируйте векторные эмбеддинги с использованием API Cohere. Храните эмбеддинги и метаданные в векторной базе данных Milvus для высокопроизводительного поиска. Включите AI-агента с увеличенной возможностью извлечения информации (RAG), который извлекает актуальные данные из Milvus на основе запросов пользователей. Используйте ChatGPT-4o от OpenAI для генерации контекстуально осведомленных, интеллектуальных ответов. Управляйте историей беседы для оптимизации скорости и снижения затрат. Легко расширяемый с поддержкой дополнительных типов файлов и улучшенной обработкой ошибок. Идеально подходит для создания мощного, автоматизированного AI-ассистента, основанного на документах.

Category:

Описание

Этот рабочий процесс реализует агент искусственного интеллекта с усилением поиска (RAG), который интегрирует Google Drive, векторы Cohere, векторную базу данных Milvus и OpenAI для обеспечения интеллектуального ответа на вопросы по документам пользователей. Он автоматизирует загрузку PDF-файлов из наблюдаемой папки на Google Drive, извлекает и обрабатывает их текстовое содержимое в векторные представления, хранящиеся в Milvus, а затем позволяет пользователям задавать вопросы по этим документам в разговорном формате через интерфейс чата, работающий на модели GPT-4o от OpenAI.

Логические блоки:

  • 1.1 Загрузка документов и генерация векторов:
    Следит за определенной папкой на Google Drive в поисках новых PDF-файлов, загружает их, извлекает текст, разбивает на фрагменты, генерирует векторы с помощью Cohere и вставляет их в Milvus.

  • 1.2 Чат-агент RAG:
    Слушает сообщения чата, извлекает соответствующие фрагменты документов из Milvus на основе запроса, управляет памятью диалога и генерирует контекстно-осознанные ответы с использованием OpenAI GPT-4o.

  • 1.3 Поддерживающие узлы:
    Включает узлы для генерации векторов для извлечения, управления памятью и стикер с важной контекстной информацией.


Оригинал воркфлоу на сайте n8n.io

👉🏻 Скачать на сайте n8n

____________

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Создайте систему вопрос-ответ для документов с RAG, используя Milvus, Cohere и OpenAI для Google Drive”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *