Чат-бот RAG для корпоративных документов с использованием Google Drive и Gemini

Создает умного чат-бота RAG, который отвечает на вопросы сотрудников, ссылаясь на документы компании, хранящиеся в Google Drive. Автоматизирует индексацию документов, обнаруживая новые или обновленные файлы, разбивая контент, генерируя векторные представления с помощью Google Gemini AI и сохраняя их в Pinecone. Связывает интерфейс чата для получения актуальной информации из векторной базы данных, позволяя Gemini AI генерировать точные и актуальные ответы. Кратковременная память обеспечивает естественные, учитывающие контекст беседы. Простой процесс настройки: интеграция учетных записей Google Drive, Gemini AI и Pinecone, наблюдение за указанной папкой в Drive и импорт рабочего процесса — предоставляя сотрудникам мгновенный доступ к знаниям компании, усиленному ИИ.

Category: n8n

Описание
Отзывы (0)

Описание

Этот рабочий процесс реализует чат-бота с увеличением извлечения (Retrieval Augmented Generation, RAG), разработанного для ответов на вопросы сотрудников на основе корпоративных документов, хранящихся в специальной папке Google Drive. Он автоматически индексирует новые или обновлённые документы в векторной базе данных Pinecone, что позволяет чат-боту извлекать соответствующую информацию и генерировать точные ответы с учетом контекста, используя модели искусственного интеллекта Gemini от Google.

Рабочий процесс логически делится на два основных функциональных блока:

1.1 Блок индексирования документов
Мониторит определённую папку Google Drive на наличие новых или обновлённых файлов, загружает эти документы, обрабатывает их содержимое, разбивая на управляемые части, генерирует встраивания с помощью Google Gemini и индексирует эти встраивания в векторное хранилище Pinecone.

1.2 Блок взаимодействия с чатом
Обрабатывает входящие вопросы пользователей через интерфейс чата, извлекает соответствующие части документов из Pinecone с помощью поиска по векторной схожести и генерирует исчерпывающие ответы с помощью чат-моделей Google Gemini. Он также поддерживает краткосрочную память о беседе для взаимодействий с учетом контекста.