Описание

Этот рабочий процесс автоматизирует первоначальный отбор, сортировку, ранжирование и отслеживание резюме кандидатов (CV) с использованием ИИ (Groq Llama 4), интегрированного с сервисами Google Workspace. Он разработан для команд по привлечению талантов, рекрутинговых агентств, специалистов по HR и менеджеров по найму, которые хотят оптимизировать массовый отбор резюме, устраняя ручную оценку. Рабочий процесс отслеживает папку Google Drive на наличие новых резюме, извлекает их содержимое, сопоставляет с актуальным описанием вакансии и использует ИИ для генерации решения о пригодности, балла и обоснования. Затем он организует резюме в папки на основе статуса, обновляет трекер кандидатов в Google Sheet и отправляет уведомления по электронной почте.

Логические блоки:

• 1.1 Прием входных данных и обработка файлов
  Обнаруживает новые файлы резюме в указанной папке Google Drive и загружает их.

• 1.2 Извлечение данных
  Извлекает текстовое содержимое из PDF резюме кандидата и документа описания вакансии в Google Doc.

• 1.3 Обработка ИИ и принятие решений
  Использует ИИ-модель Groq Llama 4 через агент ИИ LangChain для анализа профиля кандидата в соответствии с описанием вакансии, формируя решение (Висят/Отобраны/Отклонены), балл и обоснование.

• 1.4 Действия после обработки
  Перемещает файл резюме кандидата в соответствующую папку Google Drive в зависимости от решения ИИ, обновляет трекер кандидатов в Google Sheet и отправляет уведомления по электронной почте.

• 1.5 Документация и инструкции по настройке
  Заметки слипучки предоставляют инструкции по настройке, примеры структуры папок и объяснения рабочего процесса.

Оригинал воркфлоу на сайте n8n.io

👉🏻 Скачать на сайте n8n

____________