Автоматизация задач проверки изображений с использованием AI Vision

Беспечно проверяйте изображения в больших объемах с помощью многомодальных ИП (глубоких моделей) с ИИ-видением, устраняя ограничения ручной проверки и сложного кода. Бесшовно импортируйте портреты, отправленные пользователями, из Google Drive и изменяйте их размер для оптимальной скорости обработки. Используйте ИИ для автоматической оценки каждой фотографии на соответствие строгим требованиям паспортов Великобритании, всё это благодаря валидации, основанной на запросах. Получайте структурированные результаты в формате JSON, включая статус «пройдено/не пройдено» — идеально подходит для автоматизации рабочего процесса или дальнейшей проверки. Просто интегрируйтесь с Google Gemini или замените его на любую совместимую многомодальную ИП, такую как GPT-4o или Claude Sonnet. Адаптируйте для различных случаев…

Category: n8n

Описание
Отзывы (0)

Описание

Этот рабочий процесс автоматизирует задачу проверки портретных изображений, чтобы определить, соответствуют ли они официальным требованиям правительства Великобритании к фотографиям для паспорта. Он предназначен для масштабирования проверки изображений, что часто сложно автоматизировать с помощью традиционного кода и непрактично делать вручную в большом масштабе.

Целевые кейсы использования:

Проверка загруженных пользователем фотографий на соответствие строгим требованиям (например, фотографии для паспорта, сканированные документы).
Автоматизация контроля качества для загрузки изображений на веб-сайты или приложения.
Адаптация к другим сценариям проверки изображений, таким как изображения товаров, проверка удостоверений личности или анализ видеозаписей с камер безопасности.

Логические блоки:

1.1 Прием входных данных и получение изображений
Импортируйте заранее определенный список URL портретных изображений, разделите список на отдельные элементы и загрузите каждое изображение из Google Drive.
1.2 Предварительная обработка изображений
Измените размер каждого загруженного изображения до максимальных размеров (1024×1024 пикселей), чтобы сбалансировать разрешение и скорость обработки для анализа ИИ.
1.3 Проверка ИИ-видением
Передайте каждое измененное по размеру изображение многомодальному языковому модели (LLM), используя запрос, основанный на требованиях к фотографиям для паспортов Великобритании, и проанализируйте структурированный JSON-ответ, указывающий на допустимость и подробные причины.
1.4 Парсинг структурированного вывода
Примените парсер вывода на основе схемы для преобразования сырых ответов ИИ в структурированный объект JSON с ключевыми свойствами для последующего использования.