Агент по планированию путешествий с векторным поиском Couchbase, Gemini 2.0 Flash и OpenAI

Узнайте, как создать агентское ИИ-управляемое туристическое приложение, которое рекомендует направления, используя поиск векторов Couchbase и эмбеддинги OpenAI. Используйте два интегрированных рабочих процесса: один для бесшовного ввода данных о достопримечательностях и другой — чат-приложение, которое использует Gemini в качестве модели общения, память для контекста и генерацию с дополненным поиском через векторный поиск. Настройка занимает менее 10 минут и включает в себя ясные шаги и минимальные предварительные требования. Легко настраивайте модель данных для улучшения ответов или перерабатывайте шаблон для любого приложения ИИ-агента, что делает его гибкой основой для проектов, основанных на продвинутом RAG.

Category: n8n

Описание
Отзывы (0)

Описание

Этот рабочий процесс, названный Агент по планированию путешествий с использованием Couchbase Vector Search, Gemini 2.0 Flash и OpenAI, предназначен для помощи пользователям в выборе туристических направлений на основе интересных мест, сохранённых и векторизованных в базе данных Couchbase. Он использует современные модели ИИ для понимания естественного языка и генерации дополненной информации (RAG), чтобы предоставить интеллектуальные рекомендации по путешествиям.

Рабочий процесс логически разделён на два основных функциональных блока:

1.1 Блок загрузки данных: Обрабатывает загрузку данных о туристических интересных местах через вебхука, преобразует текстовые данные в векторные представления с помощью OpenAI, рекурсивно делит большие тексты и вставляет векторизированные документы в Couchbase для последующей выборки.
1.2 Блок чат-приложения: Прослушивает сообщения чата от пользователей, использует модель Gemini 2.0 Flash для генерации разговорных ответов, поддерживает контекст разговора с помощью простого буфера памяти и извлекает соответствующие интересные места из Couchbase, используя векторный поиск, дополненный векторными представлениями от OpenAI.