Gmail в векторныеembeddings с PGVector и Ollama

Разблокируйте мощный семантический поиск вашей истории Gmail, используя локальные, открытые инструменты Поддерживает Ollama для обработки LLM, nomic-embed-text для встраиваний и PGVector/Postgres в качестве векторной базы данных Импортируйте свой архив электронной почты оптом, указав дату начала в Gmail, а затем позвольте триггеру Gmail автоматически обновлять все в реальном времени Сохраняет каждое сообщение в таблицах со структурированными и векторными встраиваниями, связанными через идентификатор сообщения Gmail, что позволяет выполнять богатые семантические и фактические запросы Бесшовно интегрируется с предстоящими чат-ботами и рабочими процессами создания шаблонов запросов для продвинутого RAG и взаимодействий на основе Telegram Полностью настраиваемый и учитывает вашу локальную конфиденциальность и предпочтения

Category: n8n

Описание
Отзывы (0)

Описание

Этот рабочий процесс позволяет извлекать, хранить и векторизовать электронные письма Gmail с использованием локальных инструментов с открытым исходным кодом, обеспечивая возможности семантического поиска по содержимому ваших писем. Он разработан для тех, кто хочет проводить семантические запросы к своей истории электронной почты, например, чтобы вспомнить конкретную информацию, такую как бронирования отелей или академические оценки, используя поиски по векторной похожести.

Рабочий процесс структурирован по следующим логическим блокам:

1.1 Инициализация и настройка массового импорта
Подготавливает среду, создавая необходимые таблицы в базе данных и определяя временные интервалы для массового импорта электронной почты на основе даты создания учетной записи Gmail пользователя.
1.2 Массовый импорт электронной почты (вручную)
Извлекает электронные письма по месяцам из Gmail, извлекает соответствующие поля, хранит структурированные метаданные в Postgres, генерирует векторные представления с использованием Ollama и nomic-embed-text, и сохраняет эти векторные представления в таблице Postgres с поддержкой pgvector.
1.3 Непрерывный импорт электронной почты (триггер Gmail)
Слушает новые входящие письма в реальном времени, обрабатывает их аналогично массовому импорту и обновляет базу данных соответственно.
1.4 Процесс обработки данных и векторизации
Преобразует сырые данные электронной почты в структурированные метаданные и векторные представления, включая разбиение текста письма на управляемые части для векторизации.