Создайте систему вопросов и ответов по эссе Пола Грэма с помощью OpenAI и векторной базы данных Milvus.

Преобразует эссе Пола Грэма в интерактивный опыт вопрос-ответ Автоматически извлекает и обрабатывает тексты эссе, сохраняя их векторные представления в Milvus Позволяет пользователям задавать вопросы и получать ответы через чат-интерфейс, основанный на семантическом поиске OpenAI Безупречно управляет всем процессом: от извлечения контента до генерации векторов, хранения и интеллектуального поиска Четкие пошаговые инструкции проведут вас от создания базы данных до импорта эссе и запуска вашего собственного чат-бота для эссе

Category: n8n

Описание
Отзывы (0)

Описание

Этот рабочий процесс реализует систему вопросов и ответов (QA) на основе эссе Пола Грэма. Она предназначена для пользователей, которые хотят семантически задавать вопросы о содержании этих эссе, используя естественный язык. Рабочий процесс разделен на два основных логических блока:

1.1 Сбор и обработка данных
Этот блок извлекает список эссе Пола Грэма с его веб-сайта, получает содержание эссе, извлекает основной текст, разбивает текст на управляемые части, генерирует векторные представления с помощью OpenAI и загружает эти векторы в коллекцию векторной базы данных Milvus с названием «my_collection». Это подготавливает данные для эффективного семантического поиска.

1.2 Взаимодействие в чате и ответы на вопросы
Этот блок слушает входящие сообщения чата (вопросы), извлекает соответствующие части эссе из векторного хранилища Milvus с помощью семантического поиска и генерирует ответы, используя модель чата OpenAI (GPT-4o-mini). Он предоставляет интерактивный интерфейс QA, поддерживаемый векторной базой данных.