Описание

Этот рабочий процесс n8n автоматизирует создание поискового индекса изображений на основе объектов, используя обнаружение объектов с помощью ИИ, обрезку изображений, облачное хранилище и индексацию в Elasticsearch. Он нацелен на сценарии, когда пользователи хотят включить детализированный поиск изображений на основе объектов, содержащихся в изображениях.

Логические блоки:

• 1.1 Прием ввода и настройка переменных
  Рабочий процесс начинается с ручного запуска процесса и настройки ключевых переменных, включая URL исходного изображения, данные учетной записи Cloudflare, идентификатор ИИ модели и имя индекса в Elasticsearch.

• 1.2 Извлечение изображений и обнаружение объектов с помощью ИИ
  Исходное изображение извлекается и затем отправляется в API Workers AI Cloudflare, использующему модель обнаружения объектов Detr-Resnet-50. Модель возвращает обнаруженные объекты с ограничивающими рамками, метками и показателями уверенности.

• 1.3 Фильтрация и обработка результатов обнаружения
  Результаты обнаружения разделяются на индивидуальные записи объектов, фильтруются, чтобы оставить только те, у которых показатели уверенности ≥ 0.9 для качества, а затем исходное изображение снова извлекается для обрезки.

• 1.4 Обрезка, загрузка и индексация
  Каждый отфильтрованный объект обрезается из исходного изображения на основе его ограничивающей рамки, загружается в Cloudinary и затем индексируется в Elasticsearch с метаданными, включая метку объекта, URL обрезанного изображения и URL исходного изображения.

Оригинал воркфлоу на сайте n8n.io

👉🏻 Скачать на сайте n8n

____________