Описание

Открытый глубокий исследовательский — автономный исследовательский рабочий процесс на основе ИИ автоматизирует комплексное исследование, объединяя генерацию запросов на основе ИИ, веб-поиск, извлечение контента, оценку, итеративную доработку и составление финального отчета. Он предназначен для помощи исследователям, аналитикам, журналистам, разработчикам и студентам в эффективном сборе и синтезе высококачественной информации по любой заданной теме.

Рабочий процесс логически разделен на следующие блоки:

• 1.1 Получение ввода от пользователя: Фиксирует тему исследования, представленную пользователем через чат.
• 1.2 Генерация запросов на основе ИИ: Использует языковую модель для генерации до четырех уточненных поисковых запросов на основе ввода пользователя.
• 1.3 Выполнение поиска и обработка результатов: Выполняет поисковые запросы в Google через SerpAPI для каждого запроса, форматирует результаты и группирует их для обработки.
• 1.4 Извлечение контента из веб-страниц: Использует Jina AI для сбора и составления резюме контента веб-страниц из URL-адресов, полученных в результатах поиска.
• 1.5 Оценка контента на основе ИИ: Извлекает релевантный контекст из собранного контента с помощью агента ИИ с буферизацией памяти.
• 1.6 Итеративная доработка (неявная): Структура рабочего процесса поддерживает итеративную доработку запросов, если качество контента недостаточно (хотя явное управление итерациями осуществляется агентами ИИ и буферами памяти).
• 1.7 Генерация финального отчета: Составляет структурированный отчет в формате markdown, обобщающий результаты, включая ссылки.
• 1.8 Вспомогательные инструменты и настройка: Включает получение информации из Википедии и стикеры для инструкций по настройке.

Оригинал воркфлоу на сайте n8n.io

👉🏻 Скачать на сайте n8n

____________