Извлечение данных AI с помощью динамических подсказок и Baserow

Разблокируйте ультра-гибкую извлечение данных на основе ИИ, где атрибуты подсказок полностью динамичны — вы можете изменять их в любое время без редактирования рабочего процесса. Храните инструкции к подсказкам прямо в описаниях полей Baserow, позволяя n8n читать и применять их в реальном времени для мгновенной адаптации рабочего процесса. Автоматически реагируйте на любые изменения во входных данных или целевых полях; идеально подходит для извлечения пользовательской информации из таких источников, как PDF-резюме. Легко соединяйтесь с Baserow через вебхуки и используйте OpenAI или другую языковую модель для мощного, поддерживаемого и легко настраиваемого извлечения данных по любым таблицам или типам данных.

Category: n8n

Описание
Отзывы (0)

Описание

Этот рабочий процесс реализует динамический шаблон извлечения данных с использованием ИИ для таблиц Baserow, предназначенный для гибкого извлечения структурированных данных из неструктурированных источников, таких как PDF-файлы. Он использует описания полей Baserow в качестве динамических подсказок для инструкции LLM (OpenAI) о том, какие данные извлекать из входного файла (например, резюме в формате PDF). Рабочий процесс реагирует на события вебхуков Baserow для обновлений строк и создания или обновления полей (столбцов), позволяя проводить автоматическое и адаптивное извлечение без изменения самого рабочего процесса.

Целевые случаи использования:

Автоматизированное извлечение структурированных данных из документов (например, резюме), хранящихся в таблицах Baserow.
Сценарии, в которых атрибуты извлечения являются динамическими и определяются пользователем через описания полей Baserow.
Ситуации, требующие минимального обслуживания и высокой повторной пригодности для нескольких таблиц или схем.

Логические блоки:

1.1 Прием событий вебхука: Принимает события вебхука Baserow для изменений строк или полей.
1.2 Маршрутизация событий: Маршрутирует события на основе типа (строка обновлена, поле создано, поле обновлено).
1.3 Извлечение схемы и подсказок: Получает схему таблицы и извлекает описания полей в виде динамических подсказок.
1.4 Фильтрация строк и подготовка: Фильтрует строки с допустимыми входными файлами и готовит их к обработке.
1.5 Цикл извлечения данных (на основе строки): Для событий обновления строк извлекает данные для отсутствующих полей с помощью LLM и обновляет строку.
1.6 Цикл извлечения данных (на основе поля): Для событий создания/обновления поля извлекает данные для всех строк под полем и обновляет их.
1.7 Интеграция LLM и обработка PDF: Скачивает PDF-файлы, извлекает текст и генерирует значения полей с помощью LLM OpenAI с динамическими подсказками.
1.8 Обновление строки: Обновляет строки Baserow с извлечёнными данными.