Детектор аутлайеров на YouTube (Найдите трендовое содержание на основе ваших конкурентов)

Легко отслеживайте каналы ваших конкурентов на YouTube, автоматизируя мониторинг видео через YouTube API. Выявляйте актуальные темы с помощью обнаружения выбросов, которое выделяет видео, превышающие средние показатели канала. Храните и управляйте исторической аналитикой видео в PostgreSQL — запрашивайте только новые данные и оптимизируйте использование API. Фильтруйте короткие видео, сосредотачиваясь на контенте с высоким воздействием. Начальные запуски извлекают данные за последние 3 месяца; будущие запуски будут получать только новые видео. Настройте пороги для выделения видео за последние две недели с удвоенным средним количеством просмотров. Экспортируйте метрики вовлеченности для удобного анализа и более обоснованных решений о контенте — больше не нужно вручную проводить…

Category: n8n

Описание
Отзывы (0)

Описание

Этот рабочий процесс под названием "Обнаружение аномалий на Youtube (Нахождение трендового контента на основе ваших конкурентов)" автоматизирует процесс идентификации трендовых видео на YouTube в определенной нише, выявляя аномалии — видео, которые значительно превышают среднее количество просмотров конкурирующего канала. Он предназначен для создателей контента и маркетологов, чтобы упростить анализ конкурентов и исследование контента без необходимости в ручной работе.

Рабочий процесс логически разделен на следующие блоки:

1.1 Прием входных данных и инициализация
Принимает идентификаторы конкурирующих каналов и инициализирует цикл обработки.
1.2 Извлечение исторических данных и получение видео
Запрашивает базу данных PostgreSQL для получения даты публикации последних сохраненных видео по каждому каналу и извлекает новые видео по API YouTube соответственно.
1.3 Обогащение данных о видео и фильтрация
Извлекает подробную статистику видео, отфильтровывает короткие видео (например, YouTube Shorts) и подготавливает данные для хранения.
1.4 Хранение и управление данными
Структурирует и вставляет новые данные о видео в базу данных PostgreSQL, обеспечивая эффективные инкрементальные обновления.
1.5 Обнаружение аномалий и идентификация трендовых видео
Анализирует сохраненные данные о видео, чтобы вычислить средние показатели по каналам, исключает крайние аномалии и идентифицирует видео, опубликованные за последние две недели с количеством просмотров не менее чем в два раза выше среднего по каналу.
1.6 Вывод и отчетность
Выводит лучшие видео с показателями вовлеченности для дальнейшего анализа.