Описание

Этот рабочий процесс реализует чат-бота с увеличенной генерацией поиска (RAG), который позволяет проводить разговорные запросы к спецификации OpenAPI API GitHub. Он создан для предоставления контекстуально осведомленных и точных ответов о GitHub API, сочетая векторный поиск с большими языковыми моделями (LLMs). Рабочий процесс структурирован на два основных логических блока:

1.1 Сбор и индексирование данных

• Получает полный JSON спецификации GitHub OpenAPI 3 из репозитория GitHub.
• Разделяет крупный документ спецификации на более мелкие текстовые фрагменты.
• Генерирует векторные эмбеддинги для каждого фрагмента с помощью моделей эмбеддингов OpenAI.
• Сохраняет эти эмбеддинги и связанные с ними текстовые фрагменты в индекс векторной базы данных Pinecone.

1.2 Чат-интерфейс и обработка запросов

• Прослушивает входящие сообщения чата через триггер вебхука.
• Генерирует эмбеддинг для запроса пользователя.
• Запрашивает Pinecone для получения наиболее релевантных фрагментов из индексированной спецификации API.
• Использует модель GPT-4o-mini от OpenAI для генерации краткого, контекстно осведомленного ответа на основе извлеченных фрагментов и запроса пользователя.
• Поддерживает контекст разговора с помощью буфера памяти для улучшения многопользовательских взаимодействий.

Этот дизайн позволяет легко адаптировать к любой спецификации OpenAPI или другим крупным текстовым базам знаний, позволяя компаниям создавать чат-ботов для внутренней или публичной документации API.

Оригинал воркфлоу на сайте n8n.io

👉🏻 Скачать на сайте n8n

____________