Анализ заголовков электронной почты для оценки репутации IP и обнаружения подделок — Gmail

Накачайте свою команду безопасности с помощью автоматического анализа заголовков Gmail, отслеживания происхождения IP, обнаружения подделки и оценки репутации отправителей. Получите мгновенные данные об аутентификации электронной почты с помощью проверок SPF, DKIM и DMARC для повышения эффективности обнаружения угроз. Используйте репутацию IP и географические данные с помощью внешних API, включая IP Quality Score, для выявления подозрительной деятельности. Получайте консолидированные, оперативные результаты в формате JSON для бесшовной интеграции с инструментами третьих сторон или платформами SIEM. Легко настраивается: настраивайте уведомления в Slack или по электронной почте, адаптируйте правила валидации и расширяйте с помощью дополнительных API разведки угроз для укрепления ваших защит от атак…

Category: n8n

Описание
Отзывы (0)

Описание

Этот рабочий процесс автоматизирует анализ безопасности заголовков электронной почты Gmail, чтобы обнаруживать репутацию IP-адресов, попытки подделки и соответствие аутентификации (SPF, DKIM, DMARC). Его основное предназначение заключается в помощи IT-специалистам и аналитикам по безопасности, предоставляя детальную информацию о происхождении электронной почты и репутации отправителя. Рабочий процесс модульный и структурирован на логические блоки, которые соответствуют этапам в обработке:

1.1 Прием входных данных и извлечение заголовков: Принимает электронные письма либо через триггер Gmail (для тестирования), либо через вебхуки (для применения в производстве) и извлекает заголовки электронной почты.
1.2 Извлечение и анализ IP-адреса: Выделяет исходный IP-адрес из заголовков «Received» электронной почты и запрашивает внешние службы репутации IP и геолокации.
1.3 Обнаружение и解析 заголовков аутентификации: Проверяет наличие заголовков SPF, DKIM и DMARC и извлекает соответствующие результаты аутентификации.
1.4 Оценка результатов аутентификации: Обрабатывает извлеченные результаты аутентификации для определения статусов успешности/неуспеха/неизвестно.
1.5 Консолидация и форматирование вывода: Объединяет все собранные данные в структурированный JSON-ответ и отправляет его через ответ вебхука для дальнейшего использования.