Анализ отзывов клиентов с помощью ИИ, QuickChart и генератора HTML-отчетов

Беспроводным образом превращает сырые отзывы из Google Sheets в применимые инсайты с помощью агентов DeepSeek LLM, обеспечивая автоматический семантический анализ и настраиваемые подсказки для любых параметров. Анализирует каждую строку отзыва, объединяет и группирует результаты семантически, а также генерирует впечатляющие визуализации через QuickChart. Создаёт отредактированный HTML-отчёт, который автоматически отправляется на ваш адрес электронной почты через интеграцию с Gmail. Гибкая настройка позволяет вам изменять источники данных, определения подсказок, модели LLM, дизайны диаграмм и места назначения отчётов, обеспечивая результаты, соответствующие вашему бренду. Предоставляет командам масштабируемые и повторяемые искусственные интеллектуальные каналы для получения клиентских инсайтов, которые превращают неструктурированные данные в значимую бизнес-аналитику.

Category: n8n

Описание
Отзывы (0)

Описание

Этот рабочий процесс, озаглавленный Анализ отзывов клиентов с помощью ИИ, QuickChart и генератора HTML-отчетов, автоматизирует семантический анализ отзывов клиентов или данных из социальных сетей, хранящихся в Google Sheets. Он использует ИИ-агентов (через узлы LangChain и модели OpenAI/DeepSeek LLM) для генерации содержательных запросов, анализа отзывов по строкам, уточнения анализа с помощью итеративной обработки ИИ и создания визуализаций и всестороннего HTML-отчета. Готовый отчет автоматически отправляется по электронной почте через Gmail.

Рабочий процесс логически разделен на следующие блоки:

1.1 Прием и предварительная обработка данных
Импортируйте исходные данные отзывов из Google Sheets, отфильтровывайте образцы строк для генерации запросов.
1.2 Генерация предложений для запросов
Используйте ИИ для генерации универсальных запросов для анализа данных отзывов.
1.3 Инъекция запросов и парирование
Составьте каждую строку отзыва со всеми сгенерированными запросами для подготовки к анализу на уровне строк.
1.4 Первая итерация анализа на уровне строк
ИИ оценивает каждую строку по всем запросам, создавая структурированные результаты.
1.5 Семантическое объединение и уточнение запросов
Объедините результаты, сгруппируйте синонимы и уточните запросы с помощью ИИ.
1.6 Вторая итерация анализа
Повторно проанализируйте строки с уточненными запросами для получения улучшенных структурированных данных.
1.7 Суммирование и визуализация
Сгенерируйте сводные данные по измерениям, создайте визуализации QuickChart и подготовьте перекрестные инсайты.
1.8 Генерация итогового отчета и отправка по электронной почте
Отформатируйте окончательный HTML-отчет и отправьте его через Gmail.