Анализ документа и создание чат-бота с использованием Llama Parser, Gemini LLM и Pinecone DB

Без усилий загружайте документы через удобную форму N8N и получайте подробный многоязычный анализ контента прямо на ваш электронный адрес. Файлы обрабатываются с помощью Llama Cloud API, переводятся и анализируются агентами Google Gemini, а затем надежно хранятся в виде векторных встраиваний в Pinecone для доступа чат-бота. Автоматические уведомления на Gmail предоставляют как инсайты, так и интерактивную ссылку на чат-бота. Легко настраивайте поддержку языков, глубину анализа и поведение чат-бота в соответствии с вашими потребностями, делая доступную и безмятежную аналитику на основе передовых ИИ-технологий для каждого пользователя.

Category:

Описание

Этот рабочий процесс автоматизирует анализ содержания документов и создание чат-ботов, интегрируя загрузку файлов, парсинг содержания, перевод, анализ, хранение векторных данных и уведомление пользователей. Он нацелен на пользователей, которые хотят загружать документы для автоматизированного многоязычного анализа и получать как подробные сведения, так и интерактивную ссылку на чат-бота по электронной почте.

Рабочий процесс логически разделен на следующие блоки:

  • 1.1 Получение входных данных и обработка файлов: Принимает файлы пользователя и электронную почту через форму N8N, разделяет несколько загруженных файлов для обработки.
  • 1.2 Парсинг документов: Загружает файлы в API Llama Cloud для парсинга, опрашивает о завершении парсинга и получает распарсенное содержание в формате markdown.
  • 1.3 Перевод: Использует агент переводчика Google Gemini для обнаружения и перевода контента на английском языке.
  • 1.4 Анализ содержания: Отправляет переведенное содержание агенту анализа Google Gemini для глубокого анализа и форматирования.
  • 1.5 Форматирование содержания и преобразование файлов: Преобразует проанализированный markdown в HTML, затем в отформатированный текст и, наконец, в текстовый файл.
  • 1.6 Хранение векторов: Хранит векторные представления распарсенного и проанализированного содержания в векторной базе данных Pinecone для базы знаний чат-бота.
  • 1.7 Уведомление пользователя: Отправляет электронное письмо через API Gmail пользователю с результатами анализа и ссылкой на чат-бота.
  • 1.8 Взаимодействие с чат-ботом: Предоставляет публичный веб-хук для запросов к чат-боту, получая ответы из базы знаний, хранящейся в Pinecone, с использованием Google Gemini LLM.

Оригинал воркфлоу на сайте n8n.io

👉🏻 Скачать на сайте n8n

____________

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Анализ документа и создание чат-бота с использованием Llama Parser, Gemini LLM и Pinecone DB”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *